凤凰网科技讯 8月24日，摩尔线程正式发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service技术白皮书》，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000，提出Prefill-Decode异构解耦方案，面向AI Agent、代码生成、超长文档分析等长上下文推理场景，旨在破解推理成本瓶颈。白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。    秋风送爽，硕果累累。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。新宾满族自治县平顶山镇下青村的大榛子种植基地一派丰收景象，一簇簇榛子又大又圆，挂满了枝头，为当地农户带来了实实在在的收益和满满的幸福感。         　　走进新宾平顶山镇下青村李海家的大榛子种植园时记者看到，一片片翠绿的榛子林在阳光下熠熠生辉，成熟的榛子沉甸甸地挂在枝头，散发着诱人的香气。夫妻俩正忙碌地穿梭在林间，采摘已经成熟的榛子，脸上洋溢着丰收的喜悦。

二 | MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。         　　据了解，自打种植榛子开始，李海一直潜心研究种植技术，通过引进优质品种、加强技术培训和学习科学种植管理方法，不断提升榛子品质。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。摩尔线程表示，大模型产业竞争下半场本质上是推理效率与商业回报的较量，该方案旨在帮助企业在万亿参数与Agent时代降低总拥有成本。

三 | 多年来，鲜香的榛果已经成为李海增收致富的“金豆子”。目前他家的种植园里栽植了“长毛”“玉坠”“达维”等榛子品种，其中“长毛”的产量最高、果实饱满。完整白皮书已在官网发布。

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